Herausforderungen beim Einsatz von KI in der Handelslogistik – Anteil der im Rahmen des EHI-Whitepapers „KI und Automatisierung in der Handelslogistik 2026“ befragten Händler (in Prozent)

Herausforderung	Anteil der befragten Händler in Prozent
Schwierige Integration in bestehende Systeme und Prozesse	--
Erklärbarkeit und Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen (Black-Box-Problematik)	--
Fehlende oder unzureichende Datenqualität für KI-Modelle	--
Mangel an qualifizierten Fachkräften	--
Mangel an standardisierten Schnittstellen für KI-Lösungen	--
Hohe Kosten für Entwicklung und Implementierung	--
Interne Skepsis oder Widerstände gegen KI-basierte Prozesse	--
Regulatorische Hürden und Datenschutzbedenken	--
Sonstiges	--

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Die Statistik zeigt die Herausforderungen beim Einsatz von KI in der Handelslogistik aus Sicht der im Rahmen des EHI-Whitepapers „KI und Automatisierung in der Handelslogistik 2026“ befragten Händler (in Prozent).

Die größten Herausforderungen beim Einsatz KI-gestützter Anwendungen liegen in der schwierigen Integration in bestehende Systeme und Prozesse (61,1 Prozent).

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Herausforderung	Anteil der befragten Händler in Prozent
Schwierige Integration in bestehende Systeme und Prozesse	--
Erklärbarkeit und Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen (Black-Box-Problematik)	--
Fehlende oder unzureichende Datenqualität für KI-Modelle	--
Mangel an qualifizierten Fachkräften	--
Mangel an standardisierten Schnittstellen für KI-Lösungen	--
Hohe Kosten für Entwicklung und Implementierung	--
Interne Skepsis oder Widerstände gegen KI-basierte Prozesse	--
Regulatorische Hürden und Datenschutzbedenken	--
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