KI und Automatisierung in der Handelslogistik - Herausforderungen bei der Einbindung von robotischen Systemen | 2026 | Handelsdaten.de

Herausforderung	Anteil der befragten Händler in Prozent
Hohe Investitionskosten (z. B. Budgetrestriktionen)	--
Technische Herausforderungen (z. B. Integration in bestehende IT- und Logistiksysteme)	--
Hohe Komplexität der Umsetzung (z. B. Abstimmung zwischen mehreren Systemen)	--
Unklare Kosten-Nutzen-Abwägung (z. B. fehlende Transparenz zum ROI)	--
Fehlende Technologieangebote (z. B. keine passenden Lösungen am Markt)	--
Lange Implementierungszeiten (z. B. aufwendige Systemanpassungen)	--
Unklare strategische Ausrichtung (z. B. fehlende Ziele)	--
Regulatorische Hürden (z. B. arbeitsrechtliche Vorgaben)	--
Mangel an personellen Ressourcen (z. B. keine dezidierten Projektteams)	--
Fehlende Unterstützung durch das Management (z. B. geringe Priorisierung)	--
Mangel an internem Know-how (z. B. fehlendes technisches Verständnis)	--
Unsicherheiten im Bereich Datenschutz und IT-Sicherheit (z. B. Compliance-Anforderungen)	--
Interne Widerstände (z. B. geringe Akzeptanz in der Belegschaft)	--
Sonstiges	--

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Lesehilfe

Die Statistik zeigt die Herausforderungen bei der Einbindung von robotischen Systemen in der Handelslogistik aus Sicht der im Rahmen des EHI-Whitepapers „KI und Automatisierung in der Handelslogistik 2026“ befragten Händler (in Prozent).

Hohe Investitionskosten (77,8 Prozent) stellen die größte Herausforderung bei der Einbindung robotischer Systeme dar.

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Herausforderung	Anteil der befragten Händler in Prozent
Hohe Investitionskosten (z. B. Budgetrestriktionen)	--
Technische Herausforderungen (z. B. Integration in bestehende IT- und Logistiksysteme)	--
Hohe Komplexität der Umsetzung (z. B. Abstimmung zwischen mehreren Systemen)	--
Unklare Kosten-Nutzen-Abwägung (z. B. fehlende Transparenz zum ROI)	--
Fehlende Technologieangebote (z. B. keine passenden Lösungen am Markt)	--
Lange Implementierungszeiten (z. B. aufwendige Systemanpassungen)	--
Unklare strategische Ausrichtung (z. B. fehlende Ziele)	--
Regulatorische Hürden (z. B. arbeitsrechtliche Vorgaben)	--
Mangel an personellen Ressourcen (z. B. keine dezidierten Projektteams)	--
Fehlende Unterstützung durch das Management (z. B. geringe Priorisierung)	--
Mangel an internem Know-how (z. B. fehlendes technisches Verständnis)	--
Unsicherheiten im Bereich Datenschutz und IT-Sicherheit (z. B. Compliance-Anforderungen)	--
Interne Widerstände (z. B. geringe Akzeptanz in der Belegschaft)	--
Sonstiges	--